语音识别

指纹、面部、语音识别技术,破解真的很简单!

面部识别被今年央视315晚会狠狠地打脸,这一技术并没有成熟到能令人们放心使用的地步,但已经被普遍采用到各种智能终端上,智能手机便是其中之一。

IBM宣布语音识别错误率接近人类水平

据IBM官网报道,人们在说话时,对方每听20个单词都会漏掉或听错1-2个单词。但我们多数人在听懂说话上没有问题。然而,电脑就不一样了。 去年,IBM宣布在自然对话环境中的语音识别上取得重大成就:

语音识别市场五年内或近千亿

TrendForce旗下拓墣产业研究院 最新研究指出,2017 年人工智能技术应用发展仍不脱离“语音辨识”与“影像辨识”两大主轴。

智能语音交互的进化

随着人工智能时代到来,各种业务软件和应用迅速普及,越来越多应用开始引入语音功能,语音交互迎来新的发展机遇。有专家甚至断言,语音会成为未来互联网的交互界面。

语音技术之语音接口解放你的双手

近日,MIT 评出了“2016 年十大突破技术”,包括:免疫工程,精确编辑植物基因,语音接口,可回收火箭,知识分享型机器人,DNA应用商店,SolarCity 超级工厂,Slack 协作交流软件,特斯拉自动驾驶系统,空中取电。

语音识别何时能突破障碍实现自然对话?

要能够与电子设备进行自然的对话,那语音识别技术必须要有更加显著的改善。为此,各家科技巨头纷纷积极收集任何它们能够收集到的语言、口音和方言语音。

当语音识别“邂逅”音频监控会怎样?

语音识别技术在人工智能时代迅速发展,将语音识别技术应用到音频监控中,让音频监控设备“听懂”周围环境,才能对危险事件和意外事件进行安全防范。

专家:语音识别的增长潜力被人们低估了

搜索公司天然需要对这些信息进行分析,对语义、语音、图像进行识别,通过算法得到更加精确的结果,于是进一步走向人工智能(AI)技术。

为何语音识别技术不温不火?

与其他生物识别相比,语音识别技术则发展的不温不火。究其原因,应用场景尴尬是其中之一。因为语音识别需要通过发声的方式进行,这样在有人或者无人的场景下,这种进行身份认定的方式都让人觉得怪怪的。

语音生物识别:说起来容易做起来难

语音生物识别技术是一个被低估了的应用程序,理由如下:在它存在的20年里,它一直被认为是价格昂贵的、难以使用的、目标受众消费者是不喜欢和不信任的。尽管其强大的功能,包括能显着降低欺诈的风险和改善及简化验证的过程,语音生物识别技术已被企业忽视多年